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SurveyMiner
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Traitement des données
Codage des variables

SurveyMiner ajoute une procédure de codage qu'Excel ne peut opérer de manière simple : codage des variables numériques en classes à amplitude égale, en fréquences égales ou en classes dont les bornes sont définies par l'utilisateur, combinaison de deux variables nominales, regroupement de modalités, insertion de sous-totaux, création de dimensions, redressement, génération de scripts. Les scripts sont utilisés pour sauvegarder les formules de codage et créer des procédures de codage automatique.

Redressement

Lorsque la structure de l'échantillon analysé n'est pas représentative de la population totale, le redressement permet d'affecter un poids à chaque individu afin de corriger l'effet de la sous ou sur-représentation de certains groupes dans cet échantillon. Le redressement peut être effectué jusqu'à 6 variables.

Echantillonnage

L'échantillonnage sélectionne aléatoirement des individus à partir de la population totale. L'échantillonnage par quota ajoute une contrainte au processus de sélection aléatoire. L'échantillon obtenu doit correspondre à une structure spécifique sur une à six variables.

Nettoyage des données

Avant d'analyser vos données, assurez-vous que les réponses validées sont correctes grâce aux commandes de nettoyage des données. En effet, une base de données peut contenir des erreurs.
A moins que la base de données soit de taille réduite, (c'est-à-dire moins de 100 lignes et 10 variables), les commandes de nettoyage des données permettent de vérifier que toutes les valeurs sont correctes.
Pour être conservées, les réponses doivent figurer dans l'intervalle des réponses possibles. Vous pouvez aussi définir des règles conditionnelles pour trouver les erreurs (Par exemple, les répondants jeunes ne peuvent pas être retraités.).
SurveyMiner transforme les valeurs incorrectes en valeurs manquantes. Les scripts de nettoyage des données sont utilisés pour lancer automatiquement la même procédure de nettoyage sur des bases différentes.  
 
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